El golpecito polígono manchón

Análisis optimizado de puntos calientes en polígonos

La clase marcador puede mostrar una etiqueta de texto simple para los iconos sin icono. Se trata de una función opcional y global. Es muy útil para ciertos escenarios KML (osmbonuspack necesario para el análisis sintáctico KML).

La respuesta depende en gran medida de lo que el hardware de la aplicación basada en osmdroid se está ejecutando en. Un Samsung S5 (sin intención de endoso) corrió muy bien en 3k iconos y fue notablemente entrecortado en 6k iconos. Su kilometraje puede variar. X86 Android que se ejecuta en hardware moderno funcionará muy bien en números aún más altos. Sin embargo, se recomienda limitar la cantidad de cosas que estás renderizando, si es posible.

Si también estás dibujando rutas, líneas, polígonos, etc, entonces esto también cambia la ecuación. Dibujar gráficos multipunto es computacionalmente más caro y por lo tanto afecta negativamente al rendimiento bajo cargas más altas. Para mitigar los problemas de rendimiento con gráficos multipunto, una estrategia sería reducir el número de puntos entregados al motor cartográfico cuando se está en un nivel de zoom más alto (numéricamente más bajo), y luego aumentar la fidelidad a medida que el usuario hace zoom. En efecto, estarías recortando los datos visibles en los límites de la vista del mapa para que la vista del mapa sólo "sepa" lo que hay en pantalla y no tenga que recorrer los 10.000 iconos que quieres en el mapa. Aunque puedes darle a la vista del mapa los 10k objetos, pero cada vez que el mapa se mueva o haga zoom, iterará sobre los 10k elementos para calcular dónde dibujarlos (si es que lo hace). Usando este mecanismo junto con escuchadores de movimiento del mapa y una consulta a la base de datos que soporte límites geográficos, puedes soportar una experiencia rica para usuarios con muchos datos y aún así tener un rendimiento razonable.

Conectar MetaMask a Polygon Tutorial: Plus How to Bridge

Se da a conocer un sistema para analizar el comportamiento del usuario utilizando un algoritmo TaP. Por ejemplo, los datos en bruto se recogen y segmentan para convertirse en datos segmentados. En este ejemplo, el algoritmo TaP en combinación con una ventana de tiempo deslizante se implementa para derivar un polígono de casco convexo. La determinación de las propiedades geométricas del polígono convexo derivado facilita el análisis del comportamiento del usuario.

Los datos de localización son omnipresentes en nuestra vida cotidiana y en la investigación científica. Por lo general, los datos de localización implican una gran cantidad de datos. De hecho, los datos de localización suelen estar en régimen de "Big Data". Los datos de localización son necesarios para obtener detalles de un objeto en movimiento, incluida su traza, velocidad e incluso aceleración. Sin embargo, la enorme cantidad de datos que implican los datos de localización supone una pesada carga para su análisis. Por ejemplo, el análisis de una cantidad tan grande de datos requiere una cantidad significativa de tiempo y potencia de procesamiento. Además, el análisis en tiempo real de los datos de localización aumenta aún más esta carga.

Personalización de puntos de acceso poligonales -- Pano2VR

Magic Eden, un mercado de tokens no fungibles de cadena cruzada, ha anunciado hoy que planea expandirse para integrar la blockchain Polygon para permitir que su mercado trabaje más estrechamente con los socios y creadores de juegos que utilizan la red.

Polygon es una solución de escalado para la blockchain Ethereum y es el hogar de algunos de los mayores proyectos y editores de juegos Web3, incluyendo grandes nombres como Ubisoft, Atari, Animoca y Decentraland. Su plataforma proporciona una red de alta velocidad y bajo coste para ejecutar transacciones en Ethereum para aplicaciones cuando la blockchain está congestionada.

Magic Eden es un mercado de tokens no fungibles, que son activos digitales que utilizan la tecnología blockchain para representar la propiedad de artículos virtuales como obras de arte digitales, música, archivos y artículos de videojuegos. Los propietarios de NFT proporcionan la prueba de propiedad de estos artículos al poseer las claves criptográficas privadas que representan el recibo de propiedad en la blockchain.

Magic Eden admite actualmente NFT basadas en Ethereum y Solana, lo que lo convierte en un mercado multicadena. Esto significa que los operadores de NFT pueden intercambiar NFT en varias cadenas de bloques. Con la incorporación de Polygon, los usuarios también podrán comerciar en esa red, ampliamente favorecida por los creadores de juegos Web3 porque es compatible con la máquina virtual de Ethereum, llamada EVM.

Webinar -- Polígono Hotspots

Los valores de este campo muestran la primitiva geométrica, por ejemplo, Punto para geometrías de puntos, Cadena de líneas o Cadena múltiple para geometrías lineales y Polígono o Multipolígono para polígonos. Pero esto no es más que un alias para los datos espaciales subyacentes.

A veces, los datos espaciales sólo incluyen la información geométrica y no incluyen ninguna información demográfica o de otro tipo. En este caso, puede unir una fuente de datos espaciales con otro tipo de fuente de datos, o incluso con otro archivo espacial que incluya los datos adicionales que necesita para su análisis, siempre que los archivos tengan una columna (o campo) en común.

Por ejemplo, puede unir un archivo KML que contenga geografías personalizadas de distritos escolares de Oregón (EE.UU.) con una hoja de cálculo de Excel que contenga información demográfica sobre esos distritos escolares.

Cuando se trabaja con grandes conjuntos de datos espaciales, la vista puede tardar mucho tiempo en renderizarse. Si este es el caso, puede filtrar el número de geometrías que se añaden a la vista utilizando otra dimensión en su fuente de datos. Para obtener más información sobre el filtrado de datos, consulte Filtrar datos de sus vistas(El enlace se abre en una ventana nueva).